AMAD
„Archivum Medii Aevi Digitale - Interdisziplinäres Open-Access-Fachrepositorium und Wissenschaftsblog für Mittelalterforschung‟Zur Einreichung
| Datum: | 2018 |
| Titel: | Biometry applied to facial recognition of four portraits presumed to be of Leonardo da Vinci ; Biométrie appliquée à la reconnaissance faciale de quatre portraits présumés de Leonardo da Vinci |
| Mitwirkende: | Université Francois Rabelais Tours |
| Autor*in: | Caulier , Aurore Gaudeau De Gerlicz , Claude D 'hérouville , Xavier |
| Beschreibung: | Our original aim for this project was to use artificial-intelligence tolls to measure objectively similarities observed subjectively by human eye between faces in graphic works using different pictorial techniques. We submit images that are presumed to be portraits of Leonardo da Vinci for identification by facial-recognition software. Algorithmic identification allowed us to compare each portrait to the whole database, pair by pair. However, our experimental method led us to reverse our approach. In the end we had to authenticate the results from facial-recognition technology using 'one-to-one' visual comparison. So that we double-checked by submitting the portraits to a panel of nonexpert volunteers, thus verifying our hypothesis. We proved that artificial intelligence is an invaluable addition to the toolkit of today's art expert. Reinforced by the natural abilities of the human eye, it will be essential to recognizing and verifying the identity of subjects in works of art. ; Nous sommes partis sur l’idée d’objectiver à l’aide d’outils d’intelligence artificielle les traits de similitude apparents observés de visu sur des visages extraits d’œuvres graphiques distinctes utilisant des techniques picturales différentes, s’agissant de portraits présumés de Leonardo da Vinci. La méthode expérimentale à mettre en œuvre nous a conduits à inverser cette démarche intellectuelle : à savoir qu’il nous a fallu objectiver in fine les résultats obtenus à l’aide du logiciel de reconnaissance faciale utilisé à cet effet (NeoFace© Watch - NEC, France) à l’aide d’une vérification visuelle mettant en œuvre l’œil humain. L’identification neuronale algorithmique (1:N) sur une base de données de 51 portraits a ainsi été doublée par l’authentification neuronale oculaire et cérébrale (1:1) d’un panel de 85 personnes qui se sont prêtées au jeu. Nous avons pu dès lors démontrer le bien fondé de notre idée de départ. Nos conclusions font de l’intelligence artificielle un outil nécessaire à l’identification de portraits “ méconnus " à reconnaître, à rajouter au crédit de l’expertise scientifique des œuvres d’art. |
| URI: | https://www.amad.org/jspui/handle/123456789/82570 |
| Quelle: | https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01821958/document https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01821958 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01821958/file/Article_Biometry_Science.pdf |
| AMAD ID: | 642231 |
| Enthalten in den Sammlungen: | BASE (Bielefeld Academic Search Engine) General history of Europe |
