Von der Fotokopie zum Datensatz

Abstract

Seit Mitte des 14. Jahrhunderts wurden in Wien Grundbücher geführt. Der tausende Seiten umfassende Bestand erlaubt einen tiefen Einblick in die spätmittelalterliche Sozialtopographie der Stadt. Allerdings stand eben diese Masse an Handschriften einer inhaltlichen Erschließung bisher im Weg. Durch die HTR-Anwendung ist es nun möglich, in kurzer Zeit eine maschinenlesbare Transkription der Grundbücher zu erstellen. Hierfür wurde ein Spezialmodell trainiert, das die Wiener Handschriften mit einer Fehlerrate von unter 2% korrekt erkennt. Die Transkription dient im DFG-Projekt Mapping Medieval Vienna als Grundlage für die Erhebung von Forschungsdaten in einer XML-basierten Datenbank. Der folgende Text legt offen, welche praktischen Schritte unternommen wurden, um zu diesem Ergebnis zu gelangen und welche Probleme sich dabei stellen können.

Land registers have been compiled in Vienna since the middle of the fourteenth century. Consisting of thousands of pages, they provide a deep insight into the late medieval social topography of the city. However, this mass of manuscripts has so far stood in the way of accessing the content. The HTR application now makes it possible to create a machine-readable transcription of the land registers in a short time. For this purpose, a special model was trained that correctly recognizes the Viennese manuscripts with an error rate of less than 2%. In the DFG project Mapping Medieval Vienna, the transcription serves as the basis for the research data collection in an XML-based database. The following text discovers which practical steps were taken to reach this result and which problems may arise.